Искусственный интеллект (AI), в последнее десятилетие успел наделать много шума, сейчас эта сфера продолжает оставаться одним из технологических трендов и успешно развивается, поскольку уже оказывает сильное влияние на нашу жизнь, отдых и работу. Многие модели ИИ находятся на ранних стадиях своего развития и им есть куда расти в будущем, завоевывая все большее влияние во всех сферах нашей жизни. Современные технологии искусственного интеллекта очень хорошо продвинулись в области распознавания цифрового видеоконтента и изображения, способны распознавать человеческую речь, Нашли широкое применение в навигационных системах, Используются в голосовых помощниках смартфонов, и других приложениях и интернет платформах.
Рынок ИИ и заработок специалистов в этой сфере.
Планируется что объем инвестиций в этом году достигнет 57 миллиардов долларов, а к 2025 году данный рынок вырастет до 190 миллиардов долларов.
Новые технологии при внедрении в различные сектора экономики позволят создавать новые рабочие места в области анализа, разработки, программирования, тестирования, и поддержки данных систем. Разработчики программного обеспечения, которые знают ИИ, зарабатывают гораздо больше, чем разработчики, которые этого не знают. Разработчики в области искусственного интеллекта могут претендовать на большие заработные платы, вплоть до 300-500 тысяч рублей в месяц, что сделает данные технологии трендом на долгие годы и позволит преодолеть очередную ступень технологического прорыва в сфере Айти.
Ожидается, что к 2030 году сфера машинного обучения создаст более 70 миллионов рабочих мест, включая специалистов по мониторингу роботов, специалистов по обработке данных, специалистов по автоматизации и кураторов контента, что делает его еще одним новым технологическим трендом. Обратной стороной медали станет то, что ИИ может уничтожить более 23 миллионов рабочих мест за тот же период времени.
Таким образом, изучение ИИ поможет вам обеспечить себе работу в качестве:
- Разработчик систем ИИ
- Инженер по машинному обучению
- Аналитик данных
- Инженер по машинному зрению
- Специалист по обработке данных
Где это уже широко используется?
ИИ уже используется во многих навигационных системах, голосовых помощниках, таких как Алиса, потоковых сервисахвидео, устройствах интернета Вещей и в поисковых системах, таких как Гугл и Яндекс. ИИ помогает автоматизировать такие задачи, как движение транспорта, планирование маршрутов движения городского транспорта, составление бизнес-прогнозов и управление беспилотными автомобилями.
Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, позволяющая автоматизировано компьютерным системам самостоятельно принимать решения. Современные технологии искусственного интеллекта имитируют человеческое мышление для выполнения сложных задач, таких как распознавание речи, распознавание графического контента, построение прогнозов погоды и в других сферах.
AI широко используется уже для анализа и прогнозирования в медицинской сфере, позволяют руководителям многих компаний и корпораций принимать более эффективные решения, более экономично расходовать ресурсы, а также подстраиваться под поведение клиентов путем анализа поведенческих факторов и интересов в режиме реального времени. За счет внедрения технологий ИИ повышается уровень прибыли и улучшения клиентский сервис.
Основы технологий.
Основа развивающихся технологий — машинное обучение, которое наделило способностью компьютера учиться самостоятельно, анализировать данные и отслеживать повторяющиеся паттерны. Например, платформы социальных сетей и поисковые системы используют машинное обучение, чтобы лучше понять, как мы связаны с теми, кто находится в наших социальных сетях и анализируют наши интересы. Они делают это, анализируя наши комментарии, лайки и поведение, а затем расставляют приоритеты показа рекламного контента согласно проведенному анализу.
Как это влияет на отрасли?
Помимо формирования вашего повседневного взаимодействия с друзьями в социальных сетях, машинное обучение также меняет бизнес-процессы в компаниях. Благодаря ИИ многие компании вышли на совершенно другой уровень сервиса и прибыли. ИИ позволяет сократить издержки производства, логистики и сделать клиентский сервис более гибкий. Такие компании, как Яндекс, используют машинное обучение на мобильных устройствах, которые в автономном режиме продолжают обучение.
Каков результат?
Машинное обучение существенно меняет способ взаимодействия компаний с клиентами, помогая бизнесу легче предвидеть потребности клиентов и удовлетворять их потребности.
